Executive Briefing: Das fehlende Audit
Viele Unternehmen messen AI-Nutzung, gesparte Stunden und Adoption. Was oft fehlt, ist die Schicht, die prüft, ob diese Zahlen überhaupt Wert abbilden.
Essays über AI, Wissensarbeit und die Transformation von Organisationen.
Lange Texte darüber, wie AI die Art verändert, wie wir denken, arbeiten und Entscheidungen treffen.
Wem gehört euer Unternehmensgedächtnis?
AI-Agenten können lernen, wie ein Unternehmen arbeitet: welche Quellen zählen, welche Ausnahmen wichtig sind, welche Beziehungen bestehen und welche Rückmeldungen Qualität bedeuten. Wenn dieses Gedächtnis beim Anbieter liegt, wird ein späterer Wechsel nicht nur Migration. Er wird Rekonstruktionsarbeit.
Executive Briefing: Mehr Output ist noch keine Produktivität
AI kann in Minuten erzeugen, wofür Teams früher Stunden brauchten. Nur muss danach immer noch jemand prüfen, entscheiden und den Kram später warten. Genau dort wird aus vermeintlicher Produktivität neue Arbeit.
Evaluation ist die neue Führungsarbeit
Viele Unternehmen bauen AI-Kontrolle auf. Was oft fehlt, ist die Schicht darüber, die prüft, ob diese Steuerungslogik überhaupt Wahrheit abbildet.
Executive Briefing: Kauft keine Agenten, die ihr nicht betreiben könnt
Der eigentliche Preis eines Agenten liegt nicht in der Lizenz. Er liegt in Datenzugang, Rechten, Audit, Aufsicht und Exit.
Was wollt ihr eigentlich?
Viele Unternehmen behandeln AI als Toolfrage. Häufig können sie nicht einmal sauber sagen, was sie eigentlich wollen.
Executive Briefing: Der beste Agent ist die falsche Frage
Nicht: Welcher Agent ist der beste? Sondern: Welche Arbeit delegieren wir, mit welchen Daten, welchen Rechten und welchem Exit?
Wer baut eure Urteilskraft?
Viele Unternehmen führen AI als Produktivitätshebel ein. Dabei automatisieren sie oft genau die Arbeitsschichten, auf denen später Qualität und Urteilskraft gewachsen sind.
Executive Briefing: Deine Website hat eine neue Zielgruppe
Die Website bekommt eine zweite Nutzungslogik. Die meisten Zielsysteme kennen aber weiter nur die menschliche Hälfte.
Der Elektromotor
Der eigentliche Gewinn kommt nicht durch das neue Werkzeug. Er kommt, wenn die Transmissionsriemen verschwinden.
Executive Briefing: 74 Prozent sehen die Relevanz. Viele haben noch keinen Plan.
Viele halten AI Search längst für relevant. Das Problem ist nicht Einsicht, sondern dass daraus oft keine Zuständigkeiten, Messlogik und Routinen folgen.
Das falsche Black-Box-Problem
Nicht das Modell ist oft das größte Rätsel, sondern das Unternehmen selbst: Regeln fehlen, Wissen steckt in Köpfen, Entscheidungen werden offiziell anders erzählt, als sie tatsächlich fallen.
Executive Briefing: Design bekommt seinen ChatGPT-Moment
Warum Claude Design wichtiger ist als sein aktueller Qualitätsstand.
Was die Maschine weiß, aber nicht tut
Die Maschine schreibt 'Notfall' in ihre Analyse. Und empfiehlt abzuwarten.
Der neue Lock-in sitzt im Gedächtnis
APIs lassen sich wechseln. Gewohnheiten, Freigaben und gelernter Kontext viel schwerer. Warum der nächste große AI-Lock-in tiefer sitzen könnte als klassischer Software-Lock-in.
Die teuerste Verwechslung: Aufgaben und Stellen
55% der Unternehmen bereuen ihre AI-Entlassungen. Die Aufgabenanalyse war korrekt. Die Job-Entscheidung war es nicht. Was das ueber den Unterschied zwischen Aufgaben und Stellen verraet.
Die Vokabellücke
1,59x bessere Qualität. Null Modelländerung. Nur Vokabular.
Executive Briefing: Der unsichtbare Input
Was zwischen eurem AI-Business-Case und einem Edelgas am Persischen Golf steht. In keinem AI-Business-Case, den ich in den letzten sechs Monaten gesehen habe, steht das Wort Helium.
Der Hochzeitsplaner und der Künstler
Warum AI alle auf 6/10 bringt, und warum genau das das Problem ist. Wenn alle gleich passabel werden, gewinnt der, der besser ist als passabel.
Warum AI-Tools scheitern – und wo der Hebel liegt
Der Engpass ist nicht die Software. Es ist das Wissen, das nur in Köpfen existiert. Warum institutioneller Kontext der eigentliche Hebel ist – und warum die meisten Unternehmen auf Stufe 0 stehen, obwohl sie glauben, auf Stufe 2 zu sein.
Die unsichtbare Ökonomie
Was passiert, wenn deine Produkte für Agenten nicht existieren? Sechs Unternehmen bauen in einer Woche Infrastruktur für Agent Commerce — aber die Branchen, die am meisten zu verlieren haben, widersetzen sich am längsten.
Die schnelle Spirale frisst ihre Kinder
Warum AI-beschleunigte Iteration ohne echte Feedback-Loops nur schneller mehr Müll produziert — und was Drohnenoperateure der NATO über moderne Wissensarbeit beibringen.
Wer spezifiziert hier eigentlich?
Warum der Engpass der Wissensarbeit nicht Produktion ist, sondern die Fähigkeit zu sagen, was man will. Über Taste, Specification und Evaluation — die drei Kompetenzen, die plötzlich knapp werden.
Artefaktproduktion just got cheap
Was passiert mit uns, wenn die Produktion von Wissensarbeit-Artefakten im Preis gegen null geht? Über Taste, Brand und Datenmodelle als die drei Dinge, die bleiben.