AI verändert Wissensarbeit. Ich dekodiere, was das bedeutet.

Ein Newsletter über die Transformation von Wissensarbeit durch AI. Für Menschen, die Entscheidungen treffen. Nicht nur Tools benutzen.

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Die teuerste Verwechslung: Aufgaben und Stellen

55% der Unternehmen bereuen ihre AI-Entlassungen. Die Aufgabenanalyse war korrekt. Die Job-Entscheidung war es nicht. Was das ueber den Unterschied zwischen Aufgaben und Stellen verraet.

Die Vokabellücke

1,59x bessere Qualität. Null Modelländerung. Nur Vokabular.

Executive Briefing: Der unsichtbare Input

Was zwischen eurem AI-Business-Case und einem Edelgas am Persischen Golf steht. In keinem AI-Business-Case, den ich in den letzten sechs Monaten gesehen habe, steht das Wort Helium.

Der Hochzeitsplaner und der Künstler

Warum AI alle auf 6/10 bringt, und warum genau das das Problem ist. Wenn alle gleich passabel werden, gewinnt der, der besser ist als passabel.

Warum AI-Tools scheitern – und wo der Hebel liegt

Der Engpass ist nicht die Software. Es ist das Wissen, das nur in Köpfen existiert. Warum institutioneller Kontext der eigentliche Hebel ist – und warum die meisten Unternehmen auf Stufe 0 stehen, obwohl sie glauben, auf Stufe 2 zu sein.

Randnotizen

Ethisch bis zur Websitekante

Cloudflares neue Metrik verschiebt die Ethikfrage bei AI ein Stück. Nicht nur: Was macht das Modell. Sondern auch: Was gibt das Produkt an die Quellen zurück?

Der Vertrauensaufschlag

AI-Plattformen verkaufen künftig nicht nur Modellleistung, sondern Berechenbarkeit. Der eigentliche Aufschlag sitzt in Billing, Limits, Appeals und Policy-Enforcement.

Die stille Entbündelung der Teamarbeit

AI macht Einzelarbeit oft schneller. Aber was verschwindet, wenn Teamarbeit in eine Person plus Agent-Stack übersetzt wird, taucht in keiner Produktivitätsfolie auf.

Aus Risiko wird Produkt

Dieselbe Capability war gestern noch Grund für Zurückhaltung und ist heute plötzlich Produkt. Nicht weil sich das Modell verändert hat, sondern weil sich die Erzählung und der Zugangskanal geändert haben.

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